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Ryad MANSERI Maître de Conférences Université Paris CIté |
Objectif pédagogique
Ce cours propose de revenir sur les principaux indicateurs de la statistique descriptive (mesures de tendance centrale, de dispersion, etc.), tant en analyse univariée qu’en analyse bivariée. Le cours sera également l’occasion d’aborder des méthodes d’analyse plus avancées, telles que l’analyse géométrique des données et l’inférence statistique (économétrie en particulier), en fonction du temps disponible. L’enseignement s’appuie fortement sur la pratique, avec des exercices réalisés d’abord sur Excel, puis sur R.
À l’issue de ce cours, les étudiants sauront manipuler efficacement des tableaux de données, produire des statistiques pertinentes et les représenter sous forme graphique. Un soin particulier est accordé à l’interprétation des résultats et à la réflexivité, indispensable à toute démarche quantitative.
Plan de cours
- Les statistiques : définitions et enjeux
- Analyse univariée
- Analyse bivariée
- Analyse multivariée : analyse géométrique des données/économétrie
Modalités de contrôle des connaissances Contrôle continu
Évaluation sur table + rendu d’un dossier
Références bibliographiques
- Luc Albarello, Étienne Bourgeois et Jean-Luc Gayot, Statistique descriptive, de Boeck, 2010 (disponible sur cairn).
- Wayne Winston, Marketing Analytics. Data-Driven Techniques with Microsoft Excel, Wiley, 2014.
- James H. Stock et Mark W. Watson, Principes d’économétrie, Pearson, 2014.