Frédéric Lefebvre-Naré
Ingénieur-conseil, Isée dataSTRATEGIES

Objectif pédagogique

Les différentes séances seront consacrées à présenter un ou plusieurs outils particuliers, et seront reliées par une thématique commune, prise comme exemple : l’automobile et la mobilité.

  1. Questionnaires en ligne, mesure de la satisfaction, NPS
  2. Enquêtes quantitatives en ligne sur PC ou téléphone, access panels
  3. Observation des comportements en ligne. Audimétrie, efficacité publicitaire. Dashboarding : Google Analytics.
  4. Mesure de résultats du marketing digital. (point seulement évoqué, car traité dans le cours « mesure de la performance marketing »)
  5. Données textuelles : SAV et « voix du client »
  6. Données textuelles : expression spontanée, réseaux sociaux (netnographie)
  7. Consultations en ligne (civic tech) et communautés en ligne
  8. Open data et analyses multi-sources

Modalités de contrôle des connaissances

50 % en contrôle continu (dont 25% participation / 25% tests) et 50 % en examen terminal sur table.
L’évaluation du contrôle continu se fera toutes les deux séances, à partir de travaux individuels ou en binôme, réalisés en classe.

Références bibliographiques

    • Delphine Dion (dir.), A la recherche du consommateur : Nouvelles techniques pour mieux comprendre le client, Dunod 2008
    • Steven Gittelman et Elaine Trimarchi, « Online research … And all that jazz! The practical adaptation of old tunes to make new music», Online Research, 2010. Téléchargeable à ce lien.
    • Mario Callegaro et al. (dir.), Online Panel Research: A Data Quality Perspective, Wiley, 2014
    • Robert V. Kozinets, Netnography: The Essential Guide to Qualitative Social Media Research, Sage, 2019 (3e éd.)
    • Dominique Boullier et Audrey Lohard, Opinion mining et sentiment analysis. Méthodes et outils, OpenEdition Press, 2012