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Frédéric Lefebvre-Naré Ingénieur-conseil, Isée dataSTRATEGIES |
Objectif pédagogique
Les différentes séances seront consacrées à présenter un ou plusieurs outils particuliers, et seront reliées par une thématique commune, prise comme exemple : l’automobile et la mobilité.
- Questionnaires en ligne, mesure de la satisfaction, NPS
- Enquêtes quantitatives en ligne sur PC ou téléphone, access panels
- Observation des comportements en ligne. Audimétrie, efficacité publicitaire. Dashboarding : Google Analytics.
- Mesure de résultats du marketing digital. (point seulement évoqué, car traité dans le cours « mesure de la performance marketing »)
- Données textuelles : SAV et « voix du client »
- Données textuelles : expression spontanée, réseaux sociaux (netnographie)
- Consultations en ligne (civic tech) et communautés en ligne
- Open data et analyses multi-sources
Modalités de contrôle des connaissances
50 % en contrôle continu (dont 25% participation / 25% tests) et 50 % en examen terminal sur table.
L’évaluation du contrôle continu se fera toutes les deux séances, à partir de travaux individuels ou en binôme, réalisés en classe.
Références bibliographiques
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- Delphine Dion (dir.), A la recherche du consommateur : Nouvelles techniques pour mieux comprendre le client, Dunod 2008
- Steven Gittelman et Elaine Trimarchi, « Online research … And all that jazz! The practical adaptation of old tunes to make new music», Online Research, 2010. Téléchargeable à ce lien.
- Mario Callegaro et al. (dir.), Online Panel Research: A Data Quality Perspective, Wiley, 2014
- Robert V. Kozinets, Netnography: The Essential Guide to Qualitative Social Media Research, Sage, 2019 (3e éd.)
- Dominique Boullier et Audrey Lohard, Opinion mining et sentiment analysis. Méthodes et outils, OpenEdition Press, 2012