Les données : épistémologie et méthode

Claude GRASLAND
Université de Paris		 Jean-François TCHERNIA
PAST, Université de Paris

Objectif pédagogique

Le cours a pour objet d’ouvrir les étudiants à la réflexion sur ce que sont les données : d’où viennent-elles, comment les évaluer, quel regard critique porter sur elles ? La première partie du cours évoque quelques grandes questions générales : la construction des données par l’analyste, la dimension sociale des données, les grands critères de qualification des données, avec un regard particulier sur les données d’enquête.
La deuxième partie du cours propose d’analyser les enjeux méthodologiques mais aussi politiques et juridiques de constitution et d’exploitation d’une base de données à travers l’étude de trois exemples concrets. Le cas de données d’archive imparfaites (registres paroissiaux) ; le cas de données normatives nationales (recensement français) ; le cas de bases de données internationales supposant une double harmonisation spatiale et temporelle.

Plan de cours

  1. La science des données : origines, rappels sur la démarche scientifique, qualité des données
  2. L’économie des données : l’exploitation des données personnelles, les éclairages théoriques
  3. La démocratie des données : les citoyens et les données, les régimes d’opinion sur le web, l’affaire Cambridge Analytica
  4. Les données d’enquête : leur construction, leur représentativité
  5. Problème d’exploitation de données imparfaites, lacunaires ou mal documentées
  6. Application 1 : les registres paroissiaux français du XVIIe-XVIIIe siècles
  7. Application 2 : les fichiers individuels de l’INSEE
  8. Application 3 : les données régionales européennes (EUROSTAT, ESPON, OCDE)

Modalités de contrôle des connaissances

Le contrôle des connaissances s’établit à la fois sur la base d’un contrôle continu (exercices faits en cours) et d’un examen terminal.

Références bibliographiques

  • Jean-Louis Besson, La cité des chiffres ou l’illusion des statistiques, Paris, Autrement, 1992
  • Dominique Cardon, A quoi rêvent les algorithmes. Nos vies à l’heure du big data, Paris,Seuil, 2015
  • Michel Callon, L’emprise des marchés. Comprendre leur fonctionnement pour pouvoir les changer, Paris,La Découverte, 2017
  • Antoine Courmont, Patrick Le Galès (dir.), Gouverner la ville numérique, Paris, PUF, 2019
  • Alain Ehrenberg, La mécanique des passions. Cerveau, comportement, société, Paris,Odile Jacob, 2018
  • Michel Foucault Les mots et les choses. Une archéologie des sciences humaines, Paris,Gallimard, 1966

Références webographiques